Home Diensten Voor wie Cases Kennisbank Over FAQ
Gratis AI-scan Plan een gesprek
Doelgroep

GEO voor IT-bedrijven en softwarebedrijven

Door Tijm de Jong · 6 minuten leestijd

De IT-sector is een van de meest competitieve markten in Nederland. Bedrijven die op zoek zijn naar software, IT-dienstverleners of technische partners stellen hun oriënterende vragen steeds vaker aan AI. Wie in die antwoorden ontbreekt, verliest potentiële klanten op het moment dat de beslissing nog open ligt.

Hoe IT-inkoop verandert door AI

IT-inkopers en directeuren gebruiken AI als eerste stap in hun leveranciersselectie. Vragen als "Welke IT-dienstverleners worden aanbevolen voor cloudmigratie voor MKB?" of "Welke softwarebedrijven zijn gespecialiseerd in ERP voor de bouwsector?" landen steeds vaker bij ChatGPT of Gemini in plaats van bij Google.

AI geeft een shortlist van drie tot vijf namen. Wie er niet in staat, is niet relevant — ongeacht hoe goed uw product of dienst is.

De kans voor gespecialiseerde IT-bedrijven

De IT-markt wordt gedomineerd door grote spelers. Maar bij specifieke vragen over niches — "Welke partij is gespecialiseerd in cybersecurity voor zorginstellingen?" of "Welk softwarebedrijf bouwt maatwerk voor de agrarische sector?" — zijn grote generalisten niet de beste match. Gespecialiseerde IT-bedrijven die hun niche goed hebben uitgewerkt, winnen het van grote spelers bij die specifieke vragen.

Specificiteit is de sleutel. Meer hierover in Wat is autoriteit voor AI-systemen?

Relevante schema-typen voor IT-bedrijven

Voor IT-bedrijven zijn de volgende schema.org-typen relevant:

  • SoftwareApplication voor softwareproducten — met naam, beschrijving, doelgroep en prijs
  • Service voor IT-diensten zoals beheer, ontwikkeling of consultancy
  • Organization met gespecialiseerde beschrijving van uw IT-focus
  • FAQPage voor de meest gestelde technische en commerciële vragen

Meer over de implementatie van schema.org leest u in Schema.org en GEO: waarom technische markering telt.

Content die werkt voor IT-bedrijven

IT-bedrijven hebben doorgaans veel technische kennis in huis. De uitdaging is die kennis vertalen naar de taal van de inkopende manager — niet de technische specialist. AI-vragen van beslissers zijn zelden technisch: "Welke partij helpt ons veilig over te stappen naar de cloud?" is een zakelijke vraag, geen technische.

Schrijf uw kennisbank vanuit het perspectief van de beslisser, niet de techneut. Meer over dit principe leest u in Hoe schrijf je content die AI begrijpt?

Wilt u weten hoe zichtbaar uw organisatie is in AI?

Start de gratis AI-scan en ontdek in 60 seconden uw huidige positie.