GEO voor webshops: zo noemt AI uw winkel en producten
Een webshop wordt in AI-antwoorden zelden genoemd op de vraag “waar koop ik dit?”. Wel op de vraag die daarvoor komt: welke ondervloer heb ik nodig, kan dit in de badkamer, wat past bij mijn situatie? Wie die vragen beantwoordt, wordt de bron. Wie alleen een catalogus heeft, blijft onzichtbaar, hoe groot die catalogus ook is.
Op welke vragen noemt AI een webshop?
Er zijn twee soorten vragen, en ze vragen om ander werk.
| Oriëntatievraag | Aankoopvraag | |
|---|---|---|
| Voorbeeld | “Welke vloer kan ik leggen op vloerverwarming?” | “Waar koop ik een pvc-vloer met snelle levering?” |
| Wat AI zoekt | Een uitleg die klopt, liefst met een rekenvoorbeeld | Winkels met duidelijke prijs, voorraad, levering en retour |
| Waar het antwoord staat | Een artikel, een keuzehulp, een FAQ | Productpagina's, categoriepagina's en uw voorwaarden |
| Hoeveel concurrentie | Weinig: de meeste webshops hebben dit niet | Veel: iedere webshop heeft een productpagina |
De meeste webshops investeren alles in de rechterkolom. De kans zit links. Een vloer, een fiets, een matras of een motoronderdeel koop je niet vaak, en vrijwel niemand weet vooraf precies wat hij nodig heeft. Die onzekerheid legt de klant aan AI voor, lang voordat hij een winkel kiest.
Waarom zijn productpagina's niet genoeg?
Drie redenen, en ze gelden voor bijna elke webshop.
- Een productpagina beantwoordt de verkeerde vraag. Dertienhonderd producten zijn dertienhonderd antwoorden op “wat kan ik kopen”, en geen enkel antwoord op “wat moet ik hebben”.
- De tekst staat ook bij de concurrent. Wie de omschrijving van de fabrikant overneemt, heeft dezelfde tekst als tientallen andere winkels. Een AI-systeem vouwt die samen tot één en heeft geen reden om juist u te noemen.
- Filters maken duizenden adressen. Elke categorie met filters op kleur, maat en merk levert een reeks pagina's op die telkens grotendeels dezelfde producten tonen. Voor een systeem dat moet kiezen welke pagina het antwoord is, is dat ruis.
Wat werkt wel voor een webshop?
Schrijf de vragen vóór de aankoop uit
Een artikel per concrete vraag, met de vraag als tussenkop en het antwoord in de eerste twee zinnen. Geen blog met nieuwtjes, maar keuzehulpen en rekenvoorbeelden. Hoe u die vragen vindt: kijk wat uw klantenservice het vaakst hoort.
Deel in zoals uw klant denkt
Een webshop is ingedeeld in producttypes en merken. Een klant denkt in situaties: de badkamer, een huis met huisdieren, een budget van vijfhonderd euro. Pagina's per situatie leggen die twee manieren van denken op elkaar, en zijn precies wat een AI-systeem op een oriëntatievraag kan citeren.
Geef eerlijk advies, ook als het omzet kost
Een pagina die zegt wanneer u iets niet moet kopen, is aantoonbaar iets anders dan een verkooppagina. Een webshop die alles aanprijst, is voor AI niet te onderscheiden van elke andere webshop die alles aanprijst.
Schrijf eigen producttekst voor uw belangrijkste producten
Niet voor alle duizend, wel voor de producten waar de marge of de vragen zitten. Leg uit voor wie het product is, waarvoor niet, en wat een klant vooraf moet weten. Bij BN Revisie ging de producttekst op 75 productpagina's van ruim 4.800 naar ruim 15.000 woorden.
Leg de productgegevens vast in schema
Elke productpagina met Product-schema en daarin een Offer met prijs, valuta en voorraadstatus, plus merk en EAN waar die er zijn. Leg levering en retour ook vast, niet alleen in een voorwaardenpagina. Op een aankoopvraag zijn dat precies de gegevens die een systeem nodig heeft om u naast een ander te zetten. Meer in Schema.org voor GEO.
Haal de ruis eruit
Sluit gefilterde pagina's af voor crawlers of zet ze op niet-indexeren, zodat elke categorie één adres heeft. Controleer ook of uw webshopplatform of CDN AI-crawlers niet standaard blokkeert. Hoe dat zit staat in AI-crawlers: welke bots staat u toe?
Wat levert het op?
Vloerengarant.nl is een online vloerenwinkel met ruim dertienhonderd producten in meer dan tweehonderd categorieën. Bij de nulmeting werd de winkel op 3 van 30 vooraf vastgestelde marktvragen genoemd, in ChatGPT, Gemini en Claude. Het traject bestond uit achttien artikelen rond één concrete vraag, vier pagina's per ruimte, een FAQ met achtentwintig vragen en het afsluiten van de gefilterde archieven. Bij de eindmeting, op exact dezelfde dertig vragen, werd Vloerengarant op 26 van de 30 genoemd.
Opvallend: geen van die vragen ging over prijs, terwijl de laagste prijs de belofte van de winkel is. In een AI-antwoord wordt zelden naar prijs gevraagd. De winst zat volledig in de vragen ervoor. Het volledige verhaal staat in de case Vloerengarant.
Het meet of de winkel genoemd wordt op dertig vragen die vooraf zijn vastgelegd, voor en na, in drie AI-systemen. Het is geen omzetcijfer en geen garantie voor andere vragen. Maar het is dezelfde meting op dezelfde vragen, en daardoor navolgbaar.
Waar begint u deze week?
- Vraag uw klantenservice om de tien vragen die ze het vaakst krijgen vóór een bestelling. Dat is uw eerste contentplan.
- Stel die vragen aan ChatGPT en Gemini in een schone sessie, en noteer welke winkels en merken genoemd worden.
- Kijk bij drie van uw best verkopende producten of de tekst van uzelf is of van de fabrikant.
- Controleer uw robots.txt en CDN op geblokkeerde AI-crawlers.
De AI Analyse meet dat op ongeveer dertig vragen uit uw markt, naast uw concurrenten. De gratis AI-scan geeft in 60 seconden een eerste indruk.