GEO voor lokale bedrijven: zichtbaar in AI in uw eigen regio
Vraagt iemand ChatGPT of Gemini om “een goede cateraar in Sneek” of “een installateur voor zonnepanelen in Friesland”, dan krijgt hij een handvol namen. Welke dat zijn, hangt minder af van hoe lang u al bestaat dan van drie dingen: of het systeem u als eigen bedrijf herkent, of het weet waar u werkt, en of u een antwoord hebt op de precieze vraag. Alle drie kunt u regelen.
Hoe kiest AI welke lokale bedrijven het noemt?
Een AI-systeem leest de plaats uit de vraag, of gebruikt de locatie van de gebruiker als die bekend is. Daarna zoekt het bedrijven die het aan die plaats kan koppelen. Die koppeling haalt het uit drie soorten bronnen:
- Bedrijfsprofielen en kaarten. Google Gemini en AI Overviews kunnen putten uit Google Maps en Google Bedrijfsprofiel. Andere systemen hebben eigen bronnen voor lokale gegevens.
- Uw eigen website. Staat er duidelijk wat u doet, waar u zit en in welk gebied u werkt? En staat dat ook in het schema?
- Wat anderen over u zeggen. Lokale media, branchegidsen, verenigingen, partners en klanten die u noemen. Hoe vaker uw naam naast een plaats staat, hoe steviger de koppeling.
Het belangrijkste woord hier is koppelen. Een systeem herkent een bedrijf aan de combinatie van naam, adres en contactgegevens. Klopt die combinatie niet overal, of deelt u hem met een ander bedrijf, dan valt u tussen wal en schip.
Waarom kent AI een bekend lokaal bedrijf soms niet?
Catering Hanenburg verzorgt al ruim veertig jaar catering in Sneek en omgeving, en is in de regio een begrip. Toch werd het bij de nulmeting op maar één van 28 marktvragen genoemd, in ChatGPT, Gemini en Claude. De oorzaak: het bedrijf zat bij een evenementenlocatie en deelde daarmee adres, telefoonnummer en zelfs e-mailadres. Voor een mens logisch, maar voor een AI-systeem was de cateraar daardoor nauwelijks te onderscheiden van de locatie.
Na een traject waarin het bedrijf als eigen partij werd vastgelegd, het aanbod per gelegenheid werd uitgesplitst en er pagina's voor Sneek en Friesland kwamen, werd het op 26 van diezelfde 28 vragen genoemd. De naamsbekendheid was er al die tijd. Wat ontbrak, was een herkenbare plek op het internet. Het hele verhaal staat in de case Catering Hanenburg.
Wat moet er op uw website staan?
De technische basis is LocalBusiness-schema, of een specifiekere variant zoals Accountant of Electrician. Daarin legt u vast:
- uw bedrijfsnaam, precies zoals u die overal gebruikt;
- adres en vestigingsplaats;
- uw werkgebied met
areaServed: welke plaatsen of provincies; - telefoonnummer, e-mailadres en openingstijden;
- met
sameAsde links naar uw Google Bedrijfsprofiel, LinkedIn en andere profielen.
Hoe u dat opbouwt staat in Schema.org voor GEO. Zet dezelfde gegevens ook gewoon leesbaar op de pagina, niet alleen in het schema.
Helpen pagina's per plaats?
Alleen als elke pagina iets eigens te zeggen heeft. Een pagina voor Sneek die vertelt wat u in Sneek doet, voor wie en met welke voorbeelden, werkt. Twintig pagina's die op de plaatsnaam na gelijk zijn, werken niet: Google noemt dat doorway pages, en AI-systemen vouwen tekst die grotendeels hetzelfde is samen tot één.
Wij hebben dat op onze eigen site gemeten. Van twee willekeurige stadspagina's was 92 tot 93 procent van de woorden identiek. We hebben er daarom acht overgehouden, elk met een eigen tekst, en de rest doorgestuurd naar het overzicht. Kies liever drie plaatsen waar u echt werkt en echte klanten hebt, dan dertig waar u alleen gevonden wilt worden.
Hoe belangrijk is Google Bedrijfsprofiel voor AI?
Voor Google Gemini en AI Overviews is het een van de belangrijkste bronnen bij lokale vragen. Vul het volledig in: de juiste hoofdcategorie, een beschrijving die zegt wat u doet en voor wie, uw werkgebied, openingstijden en foto's van uw eigen werk. Reageer op reviews; de tekst van reviews en reacties is informatie die een systeem kan lezen.
ChatGPT, Claude en Perplexity lezen uw Google-profiel niet rechtstreeks. Voor hen tellen uw website en de andere plekken waar u vermeld staat. Daarom is één ding voor alle systemen tegelijk belangrijk: dat uw gegevens overal hetzelfde zijn.
Zet uw bedrijfsnaam, adres en telefoonnummer naast elkaar zoals ze op uw website, Google Bedrijfsprofiel, LinkedIn, het KVK-register en de twee belangrijkste branchegidsen staan. Elk verschil, hoe klein ook (“Bakker & Zn” tegenover “Bakker en Zonen”), maakt het een systeem moeilijker om te zien dat het om hetzelfde bedrijf gaat.
Welke lokale content werkt?
Content die alleen u kunt schrijven, omdat u in die regio werkt. Een installateur over de subsidieregeling van de eigen provincie, een accountant over de regels voor agrarische bedrijven in de regio, een cateraar over de mooiste trouwlocaties in de omgeving en wat daar wel en niet mag. Dat soort pagina's beantwoordt vragen die een landelijke concurrent niet kan beantwoorden, en dat is precies waar u in een AI-antwoord terechtkomt.
Lokaal of landelijk?
U hoeft niet te kiezen, maar het is goed om te weten waar u sterk staat. Veel bedrijven werken landelijk en hebben toch een regionale thuisbasis. Meet op allebei: een handvol vragen met uw plaats erin, en een handvol zonder. Het verschil laat zien waar de snelste winst zit. Hoe u zo'n meting opzet, staat in Wat is een GEO-nulmeting.
De gratis AI-scan geeft in 60 seconden een eerste indruk. De AI Analyse meet het op vragen uit uw eigen markt, met en zonder plaatsnaam.